др Ђорђе Младеновић | | Одсек Висока школа за информационе и комуникационе технологије

др Ђорђе Младеновић 

Ђорђе Младеновић
  •  Звање: Виши предавач
  •  Област / ужа научна област:
    Рачунарске науке/Рачунарство и информатика
  •  Члан Већа: Студијски програм Интернет технологије
  •  Email:

 Образовање

Докторску дисертацију под називом „Алгоритми за детекцију лица и Фуријерова трансформација у Облаку“ одбранио на Факултету за компјутерске науке у Београду 2022. године и тиме стекао академско звање доктор рачунарских наука.

Дипломираo на Математичком факултету Универзитета у Београду 2009. године. на смеру професор математике и информатике.

 Кретања у служби

2023 – данас Висока школа струковних студија за информационе и комуникационе технологије, Београд

2012 -- 2023 Професор математике – у средњој ЕТШ ,, Стари град,, Београд

2015-- 2023 Професор математике и информатике у Академији Доситеј , Београд – додатни рад

2010 – 2012 Помоћник директора и координатор ванредне наставе у средњој Графичкој школи , Н.Београд

2009- 2010 Професор математике и информатике у Општој Гимназији „Милутин Миланковић“ Београд.

 Стручна усавршавања и активности у стручним удружењима

  • Лиценца за рад у просвети од Министарства просвете, науке и технолошког развоја и здата 22.12.2012.
  • ECDL Authorized Tester JISA/ Union of ICT Societies serial number: CS 0965J Модернизација система средњег стручног образовања 428/2012 (Министарство просвете, науке и технолошког развоја) Немачка консултантска кућа GOPA преко Делегације Европске уније у Републици Србији, Тема обуке: Реализација наставних програма заснованих на исходима
  • Етика и интегритет, Република Србија Агенција за спречавање корупција 20.10.2022.
  • Учешће на пројекту развоја TheHome система на основу уговора са Synapsico AB, Stockholm, Sweden од 2022.
  • Учешће на изради софтвера на пројекту са финансијском подршком у привреди под називом FDA. Restful. API авуста 2022.

Међународни часописи са импакт фактором:

  • N. Bačanin, C. Stoean, M. Živković, D.Jovanović, M.Antonijević, Đ.Mladenović, „Multi-Swarm Algorithm for Extreme Learning Machine Optimization”, Sensors 22(11):4204, 2022, M21, (IF=3,576 u 2020.), DOI: 10.3390/s22114204
  • M. Bukumira, M.Antonijević, D.Jovanović, M. Živković, Đ.Mladenović, G. Kunjadić, „Carrot grading system using computer vision feature parameters and a cascaded graph convolutional neural network“, Journal of Electronic Imaging 31(6), 2022, M23, (IF=0,945 u 2020.) DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061815
  • M.Antonijević, I. Strumberger,S. Lazarević, N. Bačanin, Đ.Mladenović, D.Jovanović, „Robust encrypted face recognition robot based on bit slicing and Fourier transform for cloud environments“, Journal of Electronic Imaging 31(6), 2022, M23, (IF=0,945 u 2020.) DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061808, Part of ISSN: 1017-990
  • M.Antonijević, D.Jovanović,S. Lazarević, , Đ.Mladenović, M.Bukumira , N. Bačanin Target recognition approach using image local features in rehabilitation robots Journal of Electronic Imaging 31(6), 2022, M23, (IF=0,945 u 2020.) DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061810 Part of ISSN: 1017-9909

Зборници међународних конференција:

  • N. Milutinovic, M. Živkovic, Đ.Mladenović,M. Antonijević, S.Čabarkapa, N. Bačanin, „Tuning Artifical Neural Networkfor for Healhcare 4.0 by sine Cosine Algorithm –“International Conference on Intelligent Data Communication Technologies and Internet of Things 2023by REVA Univerzity, Bengaluru, India) (IDCIoT) 2023-01-05 |  (M33) Conference paper DOI: 10.1109/idciot56793.2023.10053543

Пројекти:

Књиге и скрипте:

  • Ђ. Младеновић, Д. Јовановић, “Алгоритми за детекцију у Cloud окружењу”, Београд, 2022, ISBN 978-86-81376-02-7.
  • Н. Којић, М. Чанчаревић, Л. Лукић, К. Лазић, Д. Борчанин, Ђ. Младеновић, Збирка задатака из Web програмирања, Академија техничко-уметничких струковних студија Београд, 2023. ISBN 978-86-6090-023-6

Цитираност:

Рад:

Bacanin, N., Stoean, C., Zivkovic, M., Jovanovic, D., Antonijevic, M., & Mladenovic, D. (2022). Multi- swarm algorithm for extreme learning machine optimization. Sensors, 22(11), 4204. https://doi.org/10.3390/s22114204 (M21)

је цитиран:

  1. On the benefits of using metaheuristics in the hyperparameter tuning of deep learning models for energy load forecasting N Bacanin, C Stoean, M Zivkovic, M Rakic... - Energies, 2023 - mdpi.com
  2. The explainable potential of coupling metaheuristics-optimized-xgboost and shap in revealing vocs' environmental fate L Jovanovic, G Jovanovic, M Perisic, F Alimpic... - Atmosphere, 2023 - mdpi.com
  3. Potential of Coupling Metaheuristics-Optimized-XGBoost and SHAP in Revealing PAHs Environmental Fate G Jovanovic, M Perisic, N Bacanin, M Zivkovic... - Toxics, 2023 - mdpi.com
  4. Metaheuristic-Based Hyperparameter Tuning for Recurrent Deep Learning: Application to the Prediction of Solar Energy Generation C Stoean, M Zivkovic, A Bozovic, N Bacanin... - Axioms, 2023 - mdpi.com
  5. Software defects prediction by metaheuristics tuned extreme gradient boosting and analysis based on Shapley Additive Explanations T Zivkovic, B Nikolic, V Simic, D Pamucar... - Applied Soft ..., 2023 - Elsevier
  6. Marine Vessel Classification and Multivariate Trajectories Forecasting Using Metaheuristics-Optimized eXtreme Gradient Boosting and Recurrent Neural ... A Petrovic, R Damaševičius, L Jovanovic, A Toskovic... - Applied Sciences, 2023 - mdpi.com
  7. The XGBoost Approach Tuned by TLB Metaheuristics for Fraud Detection A Petrovic, M Antonijevic, I Strumberger... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  8. Addressing feature selection and extreme learning machine tuning by diversity-oriented social network search: an application for phishing websites detection N Bacanin, M Zivkovic, M Antonijevic... - Complex & Intelligent ..., 2023 - Springer
  9. Artificial Neural Network Tuning by Improved Sine Cosine Algorithm for HealthCare 4.0 M Gajevic, N Milutinovic, J Krstovic... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  10. Machine learning tuning by diversity oriented firefly metaheuristics for Industry 4.0 L Jovanovic, N Bacanin, M Zivkovic... - Expert ..., 2023 - Wiley Online Library
  11. Pleasantness Recognition Induced by Different Odor Concentrations Using Olfactory Electroencephalogram Signals HR Hou, RX Han, XN Zhang, QH Meng - Sensors, 2022 - mdpi.com
  12. Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Social Network Search Algorithm N Bacanin, A Petrovic, M Antonijevic, M Zivkovic... - ... on Modelling and ..., 2022 - Springer
  13. The use of machine learning in digital forensics Y Al Balushi, H Shaker, B Kumar - 1st International Conference ..., 2023 - atlantis-press.com
  14. Univariate Individual Household Energy Forecasting by Tuned Long Short-Term Memory Network M Stankovic, L Jovanovic, M Antonijevic... - Inventive Systems and ..., 2023 - Springer
  15. Training a Logistic Regression Machine Learning Model for Spam Email Detection Using the Teaching-Learning-Based-Optimization Algorithm BK Berrou, K Al Kalbani, M Antonijevic... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  16. Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Multi-verse Optimizer A Petrovic, M Antonijevic, I Strumberger... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  17. Feature Selection and Optimization Based Deep Learning for Rainfall Prediction J Mani - Proceedings of the 1st International Conference on ..., 2023 - books.google.com
  18. Forecasting Bitcoin Price by Tuned Long Short Term Memory Model A Petrovic, L Jovanovic, M Zivkovic... - ... on Innovation in ..., 2023 - atlantis-press.com
  19. Blockchain-Based IoT Security and Data Privacy Protection System MAL Wahaibi, V Padmanabha - researchgate.net

Рад:

Bukumira, M., Antonijevic, M., Jovanovic, D., Zivkovic, M., Mladenovic, D., & Kunjadic, G. (2022). Carrot grading system using computer vision feature parameters and a cascaded graph convolutional neural network. Journal of Electronic Imaging, 31(6), 061815-061815. DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061815. (M23)

је цитиран:

  1. Potential of Coupling Metaheuristics-Optimized-XGBoost and SHAP in Revealing PAHs Environmental Fate G Jovanovic, M Perisic, N Bacanin, M Zivkovic... - Toxics, 2023 - mdpi.com
  2. Metaheuristic-Based Hyperparameter Tuning for Recurrent Deep Learning: Application to the Prediction of Solar Energy Generation C Stoean, M Zivkovic, A Bozovic, N Bacanin... - Axioms, 2023 - mdpi.com
  3. Software defects prediction by metaheuristics tuned extreme gradient boosting and analysis based on Shapley Additive Explanations T Zivkovic, B Nikolic, V Simic, D Pamucar... - Applied Soft ..., 2023 - Elsevier
  4. Text Document Clustering Approach by Improved Sine Cosine Algorithm B Radomirović, V Jovanović, B Nikolić... - ... Technology and Control, 2023 - itc.ktu.lt
  5. Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Social Network Search Algorithm N Bacanin, A Petrovic, M Antonijevic, M Zivkovic... - ... on Modelling and ..., 2022 - Springer
  6. Tuned Long Short-Term Memory Model for Ethereum Price Forecasting Through an Arithmetic Optimization Algorithm
  7. M Stankovic, L Jovanovic, N Bacanin... - ... on Innovations in Bio ..., 2022 - Spring
  8. Univariate Individual Household Energy Forecasting by Tuned Long Short-Term Memory Network M Stankovic, L Jovanovic, M Antonijevic... - Inventive Systems and ..., 2023 - Springer
  9. Apple object detection based on improved YOLOX C Xiu, Z Yao, X Ma - Journal of Electronic Imaging, 2023 - spiedigitallibrary.org

Рад:

Antonijevic, M., Strumberger, I., Lazarevic, S., Bacanin, N., Mladenovic, D., & Jovanovic, D. (2022). Robust encrypted face recognition robot based on bit slicing and Fourier transform for cloud environments. Journal of Electronic Imaging, 31(6), 061808-061808. DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061808, (M23)

је цитиран:

  1. The XGBoost Approach Tuned by TLB Metaheuristics for Fraud Detection A Petrovic, M Antonijevic, I Strumberger... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  2. Artificial Neural Network Tuning by Improved Sine Cosine Algorithm for HealthCare 4.0 M Gajevic, N Milutinovic, J Krstovic... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  3. Training a Logistic Regression Machine Learning Model for Spam Email Detection Using the Teaching-Learning-Based-Optimization Algorithm BK Berrou, K Al Kalbani, M Antonijevic... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  4. Intrusion Detection by XGBoost Model Tuned by Improved Multi-verse Optimizer A Petrovic, M Antonijevic, I Strumberger... - Proceedings of the ..., 2023 - books.google.com
  5. Retinal disease classification based on optical coherence tomography images using convolutional neural networks M Stanojević, D Drašković... - Journal of Electronic ..., 2023 - spiedigitallibrary.org
  6. Forecasting Bitcoin Price by Tuned Long Short Term Memory Model A Petrovic, L Jovanovic, M Zivkovic... - ... on Innovation in ..., 2023 - atlantis-press.com

Рад:

Antonijevic, M., Jovanovic, D., Lazarevic, S., Mladenovic, D., Bukumira, M., & Bacanin, N. (2022). Target recognition approach using image local features in rehabilitation robots. Journal of Electronic Imaging, 31(6), 061810-061810. DOI: 10.1117/1.jei.31.6.061810 (M23)

је цитиран:

  1. Secure and Embedded Processing Framework for Payload Scattering in Image Steganography with Low Computation Time S Rathor, SC Agrawal, RS Bhadoria... - Wireless Personal ..., 2023 - Springer